Avainsana: Teollisuuden automaatio

Vuosi 2020 tullaan muistamaan pitkään yhtenä meidän aikakautemme haastavimmista vuosista. Globaali COVID-19 -pandemia pakotti meidät kaikki sopeutumaan ja muuttamaan toimintatapojamme.

Konenäköjärjestelmät kehittyvät räjähdysmäistä vauhtia ja nykyään niihin yhdistetään yhä enenevissä määrin myös tekoälyn ratkaisuja. Koneoppiminen (machine learning) ja sen parissa otetut merkittävät kehitysharppaukset...

Investoimalla mittaus-, testaus- ja laadunvarmistusjärjestelmään teollisuudessa, investoidaan samalla myös laatuun ja brändin luotettavuuteen. Se mahdollistaa laadukkaiden ja pitkäikäisten tuotteiden toimittamisen...

Konenäköratkaisut ovat yksi nopeimmin suosioon nousseista teknologioista teollisuudessa, ja niiden suosio kasvaa jatkuvasti. Teollisuuteen kehitetyt konenäköratkaisut parantavat paitsi tuotannon laatua, niiden avulla...

Automaation toimimattomuuteen liittyy paljon riskejä, etenkin kustannusten näkökulmasta. Ennen kuin automaatiolinja tulee tiensä päähän, mahdolliset ongelmat vanhentuneessa järjestelmässä kannattaa ennakoida.

Harva tulee ajatelleeksi, että konenäköratkaisut ja -teknologiat ovat osa tuotannon digitalisaation perustaa, sillä ilman näitä älykkäitä antureita tiedonkeruu tuotannon ohjaamiseen olisi lähes mahdotonta.

Teollisuusautomaatio on yksi keino, joka hyvin toteutettuna mahdollistaa tuotannon jatkumisen, vaikka henkilöresursseja jouduttaisiinkin tilapäisesti vähentämään.

Teollisuusautomaatiolla ja erilaisilla kehittämisprojekteilla lähdetään tavoittelemaan esimerkiksi tuotannon tehokkuuden kasvua.

Kertakäyttöiset, staattiset raportit eivät palvele toiminnan aktiivista kehittämistä ja tiedolla johtamista.

Viime vuosina teollisuudessa puhuttanut ja toimialaa mullistanut IioT eli teollinen internet on vaikuttanut myös raportointiin.