Artikeln är ett sammandrag av Tero Ojanperäs keynoteanförande vid Pinja Operational Excellence Days-evenemanget. I sin presentation diskuterade Ojanperä användningen av AI inom tillverkningsindustrin, de omvälvningar som AI medför och hur företag kan omvandla AI till en värdefull konkurrensfördel.
Vilka lärdomar från det förflutna?
Om 20 år kommer vi sannolikt att leva i en värld av tjänster och metoder som vi inte ens kan föreställa oss idag. Historien ger en rad varningsexempel: mobiljätten Nokia kunde inte reagera i tid på Androids och iPhones ankomst, trots att möjligheten säkert fanns. När det gäller AI är situationen förmodligen mycket liknande; det lönar sig att hoppa på utvecklingen just nu!
Vad handlar hypen om?
För att förstå den nuvarande utvecklingen av AI är det viktigt att blicka tillbaka en stund. Traditionellt sett har AI förknippats med analytisk AI, som i hög grad bygger på maskininlärning och djupinlärning. I dessa metoder lär sig AI av de data som den matas med, vilket den använder för att klassificera och förutsäga. Denna grundläggande teknologi är fortfarande central, men vid sidan av den har generativ AI vuxit fram och är bakom det ökade intresset. Generativ AI, som många känner till genom ChatGPT, använder stora språkmodeller (LLM) som fungerar som själva drivkraften bakom AI. Dessa modeller har skapat möjligheten att producera texter och bilder på olika sätt.
AI ger möjlighet att få saker gjorda snabbare och bättre, särskilt när den tid som frigörs också är kopplad till nya arbetssätt.
Generativ AI har gjort användningen av AI enklare och mer lättillgänglig. För företagen är nyheterna goda. Ny teknik har gjort AI tillgänglig för alla, och du kan komma igång snabbt och med relativt små investeringar. Detta ger enorma möjligheter till innovation och konkurrensfördelar.
Exempel på hur AI förändrar vårt sätt att arbeta
- Integrering av språkmodeller i maskinbasen
Det är t.ex. möjligt att analysera loggdata från en maskin med hjälp av den språkmodell som tilldelats den. AI använder loggdata för att generera åtgärder i klartext för maskinoperatören. Maskininlärningsmodellen läser av maskinen på ett mer effektivt sätt och förutser fel. - Förändringar i driften av olika fabriksrobotar
I fabriker kan en robot arbeta i en ny situation baserat på variationer och avvikelser, istället för att hamna i svårigheter när det uppstår avvikelser. En maskininlärningsmodell lär sig alltså av liknande uppgifter, så länge den har sett en motsvarande funktion, till exempel via en video. - Utökad kreativ design med textinmatning
AI ger nya idéer till design och genererar dem snabbare än människan. Du kan ange en idé för att starta en design och utveckla designen vidare med olika uppmaningar. Till exempel är den programvara som används för att designa stolen utbildad med CAD-bilder. Bättre planering hjälper den högpresterande att få mer gjort och den lågpresterande att utöka sin kompetens.
- AI förhandlar om leveransavtal
AI tränas med avtalsrelaterade data. Är det till exempel möjligt att i framtiden förhandla fram grundläggande avtal mellan två AI-system?
Hur skapar man konkurrensfördelar med AI?
Svaret är enkelt, men ganska förutsägbart. De bästa resultaten uppnås genom att skräddarsy AI-lösningar efter företagets behov. Detta gör att man kan skapa konkurrensfördelar på ett mer mångsidigt sätt.
AI ger möjlighet att få saker gjorda snabbare och bättre, särskilt när den tid som frigörs också är kopplad till nya arbetssätt. Hur företag kan utveckla sina produkter och tjänster för att hålla jämna steg med det föränderliga AI-landskapet, kommer att skapa helt nya möjligheter att differentiera sig på marknaden.
När målet är bättre produktivitet, behöver man inte eller ska inte uppfinna hjulet på nytt, eftersom det finns flera färdiga intelligenta språkmodeller tillgängliga. Vid implementeringen bör man dock inte fastna på testnivå – användningen av AI bör tas på allvar och användas som stöd för långsiktig utveckling av verksamheten. En annan viktig nyckel till differentiering är att utveckla AI på egen hand, inte bara använda standardverktyg. En kunnig partner kan hjälpa dig att hitta det bästa sättet att komma igång eller välja rätt lösningar för ditt företag.
Till slut följer här tre rekommendationer för en effektiv användning av AI:
- Utbilda hela organisationen, och öka förståelsen bland arbetstagare och kunder.
- Säkerställ att de system som finns på plats stöder kontinuerligt lärande och datahantering.
- Kom ihåg att mäta, hur framgångsrika dina AI-projekt är. Många glömmer bort mätningen och fokuserar enbart på att utveckla projekt, vilket gör att fördelarna med AI förblir dolda.
AI-omställningen sker inte snabbt, utan smygande – låt oss alla försöka hänga med.
Läs mer
Pinjas AI och maskininlärning
Använda Microsoft 365 Copilot och AI – vad ska man tänka på?
