Många företag tar steg mot intelligent och förebyggande underhåll. Utöver de historiska data som ackumuleras i underhållssystemet, planer som stöder förebyggande underhåll eller till och med sensoriska observationer i produktionsanläggningar behövs dock mer data för att öka förutsägbarheten i underhållet. Detta kan stödjas av tillståndsövervakning online eller offline och de mätdata som den genererar.
I de flesta fall avser termen tillståndsövervakning mätningar som görs under normala driftsförhållanden utan att utrustningen stoppas. I praktiken är tillståndsövervakningen därför en kontroll av den roterande utrustningens mekaniska tillstånd.
Med automatisk tillståndsövervakning kan olika parametrar som vibrationsvärden, temperaturer eller smörjmedelsanalyser för utrustning och maskiner övervakas noggrant och regelbundet. Avvikelser i data kan ge dig viktig information om problem långt innan felet orsakar verkliga problem. Till exempel kan försämrade lager ses i mätningar upp till flera månader innan de faktiskt behöver bytas ut. Sådan information underlättar planeringen på lång sikt.
Den information som tillhandahålls av tillståndsövervakningen kan alltså användas för att avsevärt förbättra planeringen av underhållet. Tillförlitliga data och korrekt tolkning kan bidra till att undvika vissa oplanerade stopp genom att planera underhåll av maskiner och utrustning t.ex. i samband med en redan känd underhållshändelse.
På lång sikt kommer tillståndsövervakningen att ge fördelar när det gäller att förbättra utrustningens skick och förlänga dess livslängd. Ökad affärsplanering ger besparingar, till exempel genom smidigare produktion och minskade kostnader för oplanerade driftstopp.
Trenden i underhållsutvecklingen verkar gå från centraliserade lösningar med ett enda system till decentraliserade, sammankopplade system. Ofta är underhållsrelevanta data fragmenterade mellan olika system i företaget, vilket innebär att operativt relevant data kan finnas på flera olika ställen eller i olika format. Systemintegration och olika BI-lösningar har gjort det möjligt för kunskapsbaserad ledning att snabbt bli en del av den dagliga verksamheten, även inom underhållsorganisationer.
Tillståndsövervakningssystemet ger i sin tur en lägesbild av utrustningen i realtid. Det gör att du kan hålla koll på vad som händer just nu. Systemet ackumulerar vanligtvis en stor mängd mätdata eftersom det automatiska styrsystemet kontinuerligt övervakar de kopplade enheterna. Att hantera stora mängden data kan vara en utmaning, åtminstone i situationer där det inte finns tillräcklig planering för användningen av data. Potentialen för utveckling och användning av de data som samlats in i systemet för tillståndsövervakning för att förbättra underhållet är dock betydande.
En god praxis bland våra kunder har varit att skicka varningar från systemet för tillståndsövervakning till underhållssystemet, där den faktiska arbetsplaneringen äger rum. På det sättet kommer de båda systemens egenskaper till sin rätt på bästa möjliga sätt. Samtidigt undviker man en situation där underhållssystemet matas med för mycket data eller försöker utföra arbete med ett onödigt stort urval.
otannalla.
Blog: Arbetsplanering av underhållsarbete – från minimiplaner till helheten
Guide: 5 viktiga indikatorer för underhall
Novi by Pinja - Underhållssystem som planerats för användarna