Pinja Blogg

Vad kommer beslutsfattare inom underhåll att fokusera på 2024?

Skriven av Juha Nyholm | 2024-jan-23 15:40:53

Underhåll är en viktig produktivitetsdrivande faktor för tillverkningsindustrin och är en av grundpelarna för konkurrensen. I den här artikeln har vi sammanställt en lista över punkter som vi anser att underhållschefer och alla som är intresserade av att utveckla underhållet bör vara särskilt uppmärksamma på under 2024. 

Vi har använt vår forskning, diskussioner i nätverk under året och information som samlats in av underhållsföreningen Promaint i början av 2023 (n=110).

Punkt 1: Växande oro för yrkesverksamma – underhållsorganisationen behöver olika roller och ansvarsområden

Kärnan i underhållet består av företagets egen underhålls- och servicepersonal, produktionspersonal och eventuella underleverantörer av underhåll. Kompetent och motiverad personal är en avgörande del av ett företags strategi och framgång.


 
Trender som påverkar arbetskraften i allmänhet återspeglas i hur underhållsarbetare ser på sitt arbete eller vilka förväntningar de har på sin arbetsgivare. Kraven på flexibilitet gör sig påminda när personalen utvärderar sin balans mellan arbete och fritid. Samtidigt minskar tekniken behovet av manuellt arbete, vilket skapar en efterfrågan på kvalificerad arbetskraft med ett brett spektrum av tekniker. Inom underhåll ställer särskilt den ökande komplexiteten när det gäller el- och automationssystemens krav på kompetens och utbildningen på området har inte alltid kunnat anpassas till nya behov tillräckligt snabbt och effektivt. 
 
Olika underhållsarbeten kräver alltså olika kompetenser, och med rätt rollmodell kan varje teammedlem fokusera på sina specifika förmågor och de uppgifter som hen kan utföra bäst. Tydliga roller inom arbetsledning och arbetsplanering säkerställer ett så oavbrutet arbetsflöde som möjligt vid underhåll och förbättrar den övergripande effektiviteten i underhållsorganisationen.

Eftersom mängden specialistarbete ökar, växer behovet av kompetens inom olika system. Samtidigt ökar antalet traditionella underhållsjobb eftersom produktionsanläggningarna åldras, men antalet arbetstagare minskar eftersom sektorn och arbetets dragningskraft minskar.

Punkt 2: Hållbarhet kommer att vara en viktig fråga i det framtida underhållet

År 2024 kommer hållbarhet inte längre bara att vara ett modeord, det kommer också att vara ett viktigt fokus för underhåll. Miljövänliga metoder, som energieffektivitet och avfallshantering, kommer att vara centrala frågor i beslutsfattandet. Underhållet måste vara hållbart och ansvarsfullt, och organisationerna förväntas investera mer i förnybara energilösningar och ekologiska material. Utformningen och genomförandet av processer är å andra sidan mer inriktat på att minimera avfall och optimera resursanvändningen. Ansvar är inte bara en etisk skyldighet, utan också ett sätt att förbättra verksamhetens effektivitet och anseende.


 
Underhåll inom industrin är också säkerhet en grundläggande princip som starkt styr verksamheten. Det finns ingen anledning att söka efter dess innebörd, eftersom hälsa och säkerhet är viktiga områden för ansvar och mänskligt liv. Mer uppmärksamhet kommer att ägnas åt underhållspersonalens utbildning och arbetsvillkor. Detta bidrar inte bara till personalens välbefinnande, utan minskar också antalet olyckor och förbättrar underhållseffektiviteten.

Man försöker mer att reparera och renovera än att ersätta. Ökad fokus läggs på underhåll av maskiner och utrustning redan under planeringsstadiet.

Punkt 3: Det talas mycket om AI - och med all rätt

År 2024 kommer underhåll inom industrin att ta ytterligare ett steg närmare smarta lösningar och AI. I framtiden kommer AI att bidra till att förbättra förutsägbarheten och minska antalet oförutsedda fel på utrustningen. Utrustningens skick kan övervakas i realtid och AI kan analysera dessa data för att upptäcka avvikelser från normal drift. I framtiden kan maskinerna själva optimera sin prestanda och informera dig om när underhåll behövs.

Tre steg i AI-utvecklingen inom underhåll:

  1. Systemet (t.ex. CMMS) gör slutsatser utifrån befintliga data och kan ge förslag till användaren

    Den kan sällan kallas äkta AI, utan bygger snarare på funktioner som hjälper användaren att göra saker enklare. Styr t.ex. användningen av systemet eller insamling och hantering av data. Det är en välbekant funktion i de flesta system från förr.

  2. Fördelar baserat på nuvarande verksamhet, kan uppnås med en rimlig ansträngning

    Kräver en vilja och ett intresse från företagets sida att utveckla sin verksamhet och införa nya verksamhetsmodeller. Det kan till exempel handla om att effektivisera underhållsintervallen eller förutse behovet av material med hjälp av AI. AI tar hänsyn till tidigare data och till exempel möjliga leveranstider eller förseningar.

    En särskilt användbar funktion vid t.ex. resursplanering, där systemet kan ta hänsyn till exempelvis kommande underhålls- och resursbehov och göra en plan baserad på detta. Användaren spelar alltid en avgörande roll som beslutsfattare och genomförare av planerna.

  3. Framtidens smarta och flexibla modell

    Representerar i hög grad framtidens underhåll, där AI integreras i den dagliga verksamheten. AI analyserar inte längre bara tidigare data och optimerar nuvarande aktiviteter, utan förutspår även framtida behov. Kan användas för att sammanställa en rad intelligenta prognoser eftersom självlärande system förbättrar sin prestanda med tiden och ger mer exakta förutsägelser och lösningar. 

    Med hjälp av en intelligent modell kan underhållet bättre anpassas till förändrade förhållanden, reagera på störningar och förutse potentiella problem. Användarens roll skiftar från att övervaka och ingripa till strategisk planering och beslutsfattande. 

Innan AI kan tas i bruk är det viktigt att bygga en stark grund för åtgärder, både på systemnivå och i gemensamt överenskomna verksamhetsmodeller. AI-lösningar för underhåll bygger främst på maskininlärning och dataanalys. Det är därför viktigt att förstå att förberedelserna börjar med att se till att det finns tillräckligt med högkvalitativa realtidsdata tillgängliga. Högkvalitativa data är nyckeln till att AI ska lyckas. Ett noggrant grundarbete kommer att säkerställa att användningen av AI verkligen tillför betydande värde till verksamheten.

Är du intresserad?

Vi har sammanställt en checklista för underhållschefer med punkter som vi anser att du bör vara särskilt uppmärksam på under 2024. Vi har listat frågor som är relevanta för utvecklingen av underhåll, såsom AI, modernt underhållssystem och KPI:er. Ladda ner guiden.

Läs mer:

Blogg: Från utgiftspost till produktivitetsfaktor – hur säkerställer man ett lyckat underhåll även i framtiden?
Blogg: Arbetsplanering av underhållsarbete – från minimiplaner till helheten
Novi by Pinja - Underhållssystem som planerats för användarna