Tillförlitliga och aktuella underhållsdata är själva ryggraden i en underhållsorganisations arbete och verksamheter. Datan används i det dagliga arbetet för att säkerställa att de planerade uppgifterna utförs både effektivt och med hög kvalitet. Den sammanförda historiken kommer också till nytta vid långtidsplanering. Över tid får man exempelvis ökad kännedom om kostnader under utrustningars serviceliv och kvalitetsdata kan påverka investeringsbesluten på ett företag. Med data av hög kvalitet får man en mer korrekt översikt över underhållsarbete
Vad är underhållsdata?
Med underhållsdata menas vanligtvis uppgifter som sammanförs från det dagliga underhållet, till exempel de uppgifter som personal registrerar i underhållssystemet om maskinfel, reparationer eller underhåll. I organisationer där man har tillgång till underhållsdata av hög kvalitet och tillräcklig mängd registrerade uppgifter går verksamheten ofta bättre än hos konkurrenterna när det gäller det dagliga underhållet och utvecklingen.
Med underhållsdata avses dessutom tekniskt datainnehåll från underhållssystemet som ger stöd åt dagliga arbetsuppgifter från operatörsnivån till den underhållstekniska nivån och den tekniska arkitekturen där underhållssystemets funktioner byggs upp. Med den tekniska strukturen menas hierarkin i det system som används för att beskriva anläggningen. Tekniskt datainnehåll innefattar till exempel uppgifter om reservdelar, namn på delar samt underhållsscheman för tillverkningsutrustning och teknisk dokumentation från leverantörer av utrustningar, t.ex. ritningar och delförteckningar.
Kvaliteten på datan eller mängden, både när det gäller underhållet och tekniken, är tråkigt nog inte sällan undermålig. Vanligtvis registreras inte uppgifterna tillräckligt ofta eller också är de av dålig kvalitet. Å andra sidan finns det tillfällen då väsentliga tekniska uppgifter saknas eller är föråldrade. Om det saknas eller finns fel i datan får detta en negativ inverkan på verksamheterna, kvaliteten och uppgifternas riktighet måste till exempel ifrågasättas om och om igen. Detta betyder att man både slösar bort tid och ödslar med underhållspersonalens resurser. I värsta fall kan bristerna påverka de beslut som bolagets ledning fattar.
De data som samlas in i underhållssystemet är tillförlitliga förutsatt att de används ofta och rapporteringen är omfattande. De tekniska uppgifterna måste alltid vara uppdaterade och systemet måste ha en ansvarig administratör. Detta förutsätter att systemet alltid används som ett nav i verksamheterna och ofta kommer till användning. Uppgiften att säkerställa att så är fallet åligger alltid ledningen.
Vad är kvalitetsunderhållsdata?
Tekniska kvalitetsunderhållsdata definieras ofta som att det system som används innehåller minst de uppgifter om utrustningshierarkin, de förebyggande underhållsprogrammen och reservdelarna som stödjer underhållsverksamheter och att dessa uppgifter är aktuella och tillräckligt korrekta.
I takt med att underhållet blir alltmer brådskande avser kvalitetsunderhållsdatan framgångsrik dokumenthantering. På så sätt säkerställer man att drifts- och underhållsanvisningar, ritningar, reservdelslistor och andra nödvändiga underlag för arbetet går att hitta och få tillgång till. Detta är ett stöd för arbetsplanering, vilket i sin tur bidrar till att arbetet slutförs i tid, kostnader hålls inom de planerade budgetramarna och att arbetet kan utföras så säkert som möjligt. Med hjälp av underlagen kan underhållsplaneraren säkerställa att arbetet utförs på ett korrekt och effektivt sätt.
Avancerade underhållsdata innefattar ofta en klassificering av hur kritisk statusen för utrustningen är. Utifrån klassificeringen får man bättre kännedom om hur pass kritiska åtgärderna för enskilda utrustningsdelar i hela anläggningens verksamhet är och vid behov kan man prioritera vissa åtgärder. Datan kan också användas för resursplanering så att man exempelvis kan prioritera förebyggande åtgärdsprogram som besiktningsintervall och finjustera dessa efter behov. Fördelarna framgår också vid fel där arbetet med att fastställa tidsfönstret för arbetsuppgifter kan vara avgörande.
Hur gör man för att förbättra kvaliteten på befintliga underhållsdata?
Att överföra underhållsdata till ett nytt system eller revidera data i det gamla systemet kan verka skrämmande. Datan finns där, men det är svårt och tar mycket tid att validera uppgifterna. Hur vet man vad som är viktigt eller om det förekommer tomma poster eller bristande överensstämmelse i datan? Om man stöter på tomma poster hur kan man i så fall vara säker på att ett tidskrävande projekt kommer att slutföras i tid?
Du kan göra jobbet själv eller be en partner om hjälp. Om du samarbetar med en kunnig partner har du möjlighet att använda dina resurser där de behövs mest vid arbetet med de dagliga underhållsarbetsuppgifterna. Partnern ansvarar för att kunden kan använda systemet så effektivt och ändamålsenligt som möjligt.
Vi har samarbetet genom nätverk med vår partner Niko Jokela Consulting. Niko Jokela Consulting är ett konsultbolag med internationell verksamhet vars kunder i huvudsak stammar från bearbetningsindustrin. Företagets specialområden är att skapa, hantera och utveckla CMMS-data.
Målet med vårt samarbete är att göra det enklare, smidigare och mer effektivt för våra kunder att använda vårt underhållssystem. Vi står till exempel gärna till tjänst med att samla in och ta fram tekniska data och bygga en struktur.
Tillhandahållande av nya data eller tillhandahållande av befintliga data kan bland annat inbegripa:
- Bygga en teknisk hierarki
- Klassificering av hur kritiskt läget för utrustningar är (analys av processkriticitet)
- Skapa ett förebyggande underhållsprogram
- Länkar till reservdelar
- Skapa utrustningskort och länkar
- Länkar till tekniska underlag
- Omfattande projektledning
Läs mer
Ville Vilhu
Jag är ansvarig hos Pinja för utveckling och verksamhet inom serviceprodukter för underhåll och relaterade experttjänster. Fritiden tillbringar jag i naturen, både till fots och med båt.
Tillbaka till Pinja Blog
Kategorier
- Underhållsutveckling (26)
- Cirkulär ekonomi och naturresurser (17)
- Hantering av leveranskedjan (15)
- Skogsindustrin ERP (11)
- Produktionsutveckling (10)
- Hållbarhät (9)
- Industriell digitalisering (5)
- ICT-tjänster (3)
- Digitala samhället (2)
- Industrins förnyelse (2)
- Business Intelligence (1)
- Digital affärsverksamhet (1)
- ERP (1)
- Lean (1)
- Pinja Career (1)