Avainsana: Teollisuuden digitalisaatio

5S-menetelmään kuuluu viisi vaihetta: sort, set in order, shine, standardize ja sustain. Yleensä 5S-menetelmän käyttöönotossa selvitään hyvin kolmesta ensimmäisestä vaiheesta. Kaksi viimeistä vaihetta, standardize ja...

Tekisitkö mielelläsi töitä robotin kanssa? Kesällä 2018 julkaistiin Suomessa kyselytutkimus, jossa suomalaisilta oli kysytty juuri näin. Robotin mieluisaksi työkaveriksi myönsi tuolloin kolmannes. Jäin miettimään, miten...

OEE eli Overall Equipment Effectiveness (suomeksi KNL) on tuotannon tehokkuuden mittaamiseen ja kehittämiseen käytetty tunnusluku. Jotta OEE-mittaroinnissa voidaan onnistua, on hyvä tuntea sen mittaamiseen ja sen...

Teollinen IoT (IIoT), koneäly ja robotisaatio muuttavat sekä tuotantoympäristöjä että tapaamme tehdä töitä. Tuotannosta kerättävän tiedon digitalisointi parantaa tuottavuutta, mutta väitämme, että se ei tule täysin...

Valmistavan teollisuuden yhtenä tärkeimpänä tavoitteena on tuotteiden tasalaatuisuus. Tyypillisesti laaduntarkastus tapahtuu kuitenkin vasta linjan ja materiaalin valmistusvaiheen lopussa tai pahimmassa tapauksessa...

Tuotannonaikaiseen laadunhallintaan liittyy toimialojen välillä erilaisia standardeja. Standardit ovat erilaisia kriittisiä pisteitä, jotka täytyy varmistaa toimiviksi samalla tavalla joka kerta. Tyypillisiä...

Reaaliaikainen tiedonkulku tuotannon eri järjestelmien välillä on tärkeää tuotantolaitosten päivittäisen toiminnan johtamisessa sekä kilpailuedun säilyttämisessä. Tuotannon digitalisointia ei tule kuitenkaan tehdä...

Digitalisaatio on päivän sana ja monia se jopa hieman hirvittää. Mihin minua enää kohta tarvitaan, kun koneet ja teknologia lisääntyvät? Vaikka tuotannon digitalisaatio tapahtuu usein erilaisten järjestelmien ja...

Digitalisaatio muuttaa maailmaa jossain nopeasti, toisaalla hitaasti. Paperisten sanomalehtien kulutus muuttuu digitaaliseksi vuosien aikana, kun taas Uberit ja Pokemonit jylläävät kokonaisia toimialoja ja miljardeja...

Yksi merkittävimmistä ongelmista tämän päivän teollisuusyrityksissä on se, että dataa on joka paikassa, mutta ihmisiä ei saada datan äärelle. Tämä voi johtua siitä, että tietoa ei saada tarpeeksi ymmärrettävään muotoon...