Maskinverkstadsindustrin letar efter nya arbetssätt när de gamla inte längre räcker till. Störningar i globala leveranskedjor, konkurrens och ökat kostnadstryck tvingar företagen att ompröva sina rutiner. Samtidigt öppnar möjligheterna som erbjuds av avancerade planeringsverktyg och artificiell intelligens nya dörrar för ökad konkurrenskraft.
I den här artikeln granskar vi, hur moderna lösningar för produktionsplanering hjälper maskinverkstäder att hantera branschens centrala utmaningar. Vi kommer särskilt att undersöka, varför traditionella metoder inte längre räcker till och hur avancerad produktionsplanering kan revolutionera verksamheten.
→ Se här ett exempel på hur mycket ineffektiv produktionsplanering kan kosta per år
Störningar i leveranskedjan och produktionen tär på lönsamheten – vad kunde hjälpa?
Den miljö som maskinverkstadsindustrin verkar i förändras permanent. Pandemin, krig och de globala politiska spänningar, har skapat en situation där företagen inte kan vänta på att allt ska återgå till det gamla normala. Globaliseringens storhetstid, då produktionen optimerades rent kostnadsmässigt, ligger bakom oss.
Den nya verkligheten innebär en utmanande ekvation för maskinverkstäderna:
- Hur kan vi lova kunderna tillförlitliga leveranstider?
- Hur säkerställer vi försörjningstryggheten på ett kostnadseffektivt sätt?
- Hur maximerar vi utnyttjandet av produktionskapaciteten under osäkra förhållanden?
Många maskinverkstäder känner igen sig i följande situation: beställningar tas emot med standardleveranstider, produktionskapaciteten är begränsad och planerna baseras på antagandet att resurserna är tillgängliga. Tills något oväntat händer.
Materialbrist, oförutsedda flaskhalsar i produktionsprocessen eller förändrade kundbehov utlöser en dominoeffekt. Produktionsprogrammet rullar framåt, oavslutat arbete binder resurser och i värsta fall tar det veckor, t.o.m. månader, att lösa problemet. Resultatet blir försämrad kundnöjdhet, minskad produktionskapacitet och i värsta fall, försämrad lönsamhet av hela verksamheten.
Traditionellt har buffertar upprätthållits för att korrigera situationen. Dessa buffertar kan vara råvaror eller komponenter som ligger i lager, halvfabrikat eller halvfärdig produktion. Kapacitetsbuffertar kan erhållas genom att upprätthålla en stor maskinpark, personalresurser eller inhyrd arbetskraft. Tidsbufferten är till för att öka leveranstiden. Att öka antalet buffertar är dock inte en hållbar lösning, eftersom de är dyra att underhålla. Buffertar binder kapital, medför finansieringskostnader och förlänger genomföringstider. I en global konkurrensutsatt miljö är det inte ett hållbart eller långsiktigt alternativ att öka buffertarna utöver den optimala nivån.
APS håller kostnaderna under kontroll och kapaciteten hög
Ett avancerat APS-system (Advanced Planning and Scheduling System) kan i grunden förändra det sätt på vilket en maskinverkstad driver sin produktion. Det handlar inte bara om ett nytt verktyg, utan om en holistisk förmåga att förutse och lösa produktionsflaskhalsar innan de blir problem.
Datadrivna beslut i stället för gissningar
Erfarenhet och intuition räcker inte vid beslutsfattande, och maskinverkstäderna måste använda tillgängliga data för att optimera sina produktionsprocesser. En viktig förändring är övergången från en bedömningsbaserad till en datadriven metod för beslutsfattande. Till exempel:
- Leveranstiderna baseras på faktisk produktionskapacitet istället för standardiserade tidsantaganden.
- Besluten baseras på verkligheten snarare än på gissningar.
- Tidpunkten för produktionsorder som genereras av materialbehovsberäkningen uppdateras automatiskt enligt produktionsplanen, även med strukturer på flera nivåer, och användningen av resurser optimeras baserat på situationsinformation i realtid.
Att förutse problem sparar pengar och kapacitet
Den största fördelen med APS är dess förmåga att hantera förändringar och identifiera potentiella problem mycket tidigare än med traditionella metoder. Mer kraftfulla verktyg gör det möjligt att planera längre in i framtiden, vilket ger mer tid att förutse och hantera problem. Till exempel kan materialbrist upptäckas tidigt, vilket gör det möjligt att reagera snabbt innan situationen påverkar produktionen. Detta förhindrar att det byggs upp eftersläpningar och sparar värdefull kapacitet. Till exempel:
- Systemet identifierar automatiskt flaskhalsar i produktionen, oavsett om de finns i utrustningen eller i specialiserade arbetsmoment.
- Omfattande optimering av produktionsprocessen leder till effektivare resursanvändning.
- Personal- och maskinkapaciteten maximeras och genomföringstiderna förkortas när produktionen flyter smidigare.
Samma leveranssäkerhet till lägre kostnader
Implementeringen av det moderna APS-systemet innebär inte en kompromiss mellan leveranssäkerhet och kostnader. Tvärtom, tack vare mer exakt planering, kan lagrings- och kapacitetsbuffertar reduceras på ett kontrollerat sätt utan att påverka leveranssäkerheten. Detta återspeglas direkt i lägre kostnader för investerat kapital och bättre förutsägbarhet.
Den ständiga uppdateringen av materialbehovsberäkningen säkerställer, att rätt artiklar tillverkas i delprocesserna vid rätt tidpunkt. När hela produktionskedjan arbetar synkroniserat, minskas svinnet och effektiviteten förbättras.
Konkreta besparingar talar för sig själva – ett kalkylexempel
Vi illustrerar ofta för våra kunder hur mycket ineffektiv produktionsplanering kan kosta på årsbasis. Kalkylen nedan visar konkret var kostnaderna kommer ifrån och vilka besparingar som kan uppnås genom modern produktionsplanering.
Det nya normala kräver nya verktyg – AI är också här
Integrationen av artificiell intelligens i produktionsplaneringen har öppnat möjligheter att optimera verksamheten på ett sätt som man tidigare bara kunde drömma om. Det handlar inte längre bara om automatisering, utan om förmågan att använda data på ett intelligent sätt i beslutsfattandet. Framgångsrik AI-baserad utveckling kräver en tydlig vision av målen. Nyckeln är att identifiera de affärskritiska områden där AI kan göra mest nytta.
Inom produktionsplanering kan detta till exempel innebära:
- Samtidigt beaktande och optimering av olika mål för produktionsplaneringen. Till exempel försörjningstrygghet, reservlager, kundprioriteringar, effektivitet, eftersläpning av produktion och processbegränsningar.
- Dynamisk uppdatering av produktionsparametrar genom att jämföra planerad och faktisk produktion. Till exempel cykliska tider, överföringstider, timackumuleringar och genomföringstider.
- Automatisk prognostisering av efterfrågan och försäljning, som ligger till grund för nya produktionsplaner.
Varför är det just nu dags att agera?
Förutom teknologin har en annan stor förändring kommit med den: att digitalisera produktionen innebär inte längre ett massivt IT-projekt som tar flera år att slutföra. De moderna lösningarna är mer mogna, mer flexibla och enklare att implementera än för bara några år sedan.
Detta gör investeringen både mindre riskfylld och snabbare lönsam.
Utred effekterna på din affärsverksamhet
Vi vet att varje maskinverkstad har sina egna särdrag och utmaningar. Därför börjar vi alltid med att kartlägga de konkreta fördelar som ditt företag kan uppnå genom intelligent produktionsplanering. Våra experter hjälper dig att beräkna ditt företags egen vinstpotential och visar hur snabbt din investering kommer att betala sig.
