Avainsana: Tekoäly data analytiikka

Ideaali on, että Power BI:llä ohjataan firman ja koko henkilöstön toimintaa kohti tuloksellisempaa tulevaisuutta. Kun visio on näin ihana, niin miksi järjestelmän käyttöönotto toisinaan silti epäonnistuu?

Mittarit on tärkeää valita oikein ja harkiten.

Teollisen internetin avulla saadaan kerättyä valtava määrä dataa, joka mahdollistaa liiketoiminnan kannalta parempien päätösten tekemisen.

BI-järjestelmä kokoaa yrityksen eri järjestelmissä hajallaan olevan tiedon yhteen paikkaan helposti hyödynnettävään muotoon.

Jos tuotannon johtamiseen tarvittava tieto on hajallaan eri paikoissa ja se on vahvasti henkilöitynyttä, asettaa se esteen tuotannon tehokkaalle tiedolla johtamiselle.

Kertakäyttöiset, staattiset raportit eivät palvele toiminnan aktiivista kehittämistä ja tiedolla johtamista.

Viime vuosina teollisuudessa puhuttanut ja toimialaa mullistanut IioT eli teollinen internet on vaikuttanut myös raportointiin.

Nykyään tuotevalikoimat ovat laajoja ja sen myötä valmistussarjat ja -erät pienenevät ja niissä tapahtuu paljon muutoksia. Tämän seurauksena tuotannonsuunnittelun virheherkkyys kasvaa ja reagointikyvyn merkitys nousee....

Yrityksissä kunnossapidon merkitys ymmärretään yhä paremmin. Myös halukkuus käyttää rahaa kunnossapitoon on parantunut ja siirtyminen korjaavasta kunnossapidosta ennakkohuoltojen lisäämiseen on aktiivisempaa kuin...

OEE eli Overall Equipment Effectiveness (suomeksi KNL) on tuotannon tehokkuuden mittaamiseen ja kehittämiseen käytetty tunnusluku. Jotta OEE-mittaroinnissa voidaan onnistua, on hyvä tuntea sen mittaamiseen ja sen...