Avainsana: Tekoäly data analytiikka

Teollinen IoT (IIoT), koneäly ja robotisaatio muuttavat sekä tuotantoympäristöjä että tapaamme tehdä töitä. Tuotannosta kerättävän tiedon digitalisointi parantaa tuottavuutta, mutta väitämme, että se ei tule täysin...

Tämän artikkelisarjan edellisissä osissa tarkastelin tuotannonohjauksen järjestelmäkehityksen roolia tuotannon johdon sekä operaattoreiden näkökulmasta. Tässä sarjan viimeisessä osassa keskityn erityisesti...

Edellisessä artikkelissani tarkastelin tuotannonohjauksen järjestelmäkehityksen roolia tuotannon johdon näkökulmasta. Tässä artikkelissa keskityn erityisesti tuotannon operaattoreiden rooliin lattiatason...

Teknologian huima kehitys on jo pitkään mahdollistanut ja tukenut valmistavan teollisuuden tiedolla johtamista. Suomen valmistava teollisuus onkin tunnettu useista high-tech yrityksistä, joiden tuottama laatu on...

Toimiva tuotannonsuunnittelu on yksi valmistavan teollisuuden kriittisimmistä osa-alueista yrityksen toimitusvarmuuden kannalta. Sisäinen toimitusvarmuus kertoo käytännössä tuotannon tehokkuudesta ja siitä, miten hyvin...

Törmäsin aiemmin LinkedInissä ABB:n Josi Roppolan postaukseen päivittäisjohtamisen tuomista hyödyistä esimiehelle. Olemme kirjoittaneet päivittäisjohtamiseen liittyen useita artikkeleita. Päivittäisjohtamisen hyödyt...

Valmistavan teollisuuden yhtenä tärkeimpänä tavoitteena on tuotteiden tasalaatuisuus. Tyypillisesti laaduntarkastus tapahtuu kuitenkin vasta linjan ja materiaalin valmistusvaiheen lopussa tai pahimmassa tapauksessa...

Tuotannonaikaiseen laadunhallintaan liittyy toimialojen välillä erilaisia standardeja. Standardit ovat erilaisia kriittisiä pisteitä, jotka täytyy varmistaa toimiviksi samalla tavalla joka kerta. Tyypillisiä...

Reaaliaikainen tiedonkulku tuotannon eri järjestelmien välillä on tärkeää tuotantolaitosten päivittäisen toiminnan johtamisessa sekä kilpailuedun säilyttämisessä. Tuotannon digitalisointia ei tule kuitenkaan tehdä...

Kehittyminen ei käytännössä ole mahdollista, jos tuloksia ei mitata ja seurata aktiivisesti. Tämä pätee niin urheilussa kuin missä tahansa muuallakin. Myös tuotannon seuraamiseen, mittaamiseen ja kehittämiseen tarvitaan...